Junior - резюме 3904448

Ермоленко Александр

Дата обновления: 30.04.2020

Город: Санкт-Петербург

Профессия: IT и Интернет

Тип занятости: Не имеет значения

Образование: Не имеет значения

Текст резюме:

https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1wOGP_p7EFj9TXeAPAkMwz0kg_EjtblRv

Умения и навыки

C++

• теоретические и практические знания базовых алгоритмов и структур данных, методов оценки сложности алгоритмов;

• участие в олимпиадах по программированию.

Python

Опыт работы с библиотеками: Pandas, SciPy, NumPy, Matplotlib, Tkinter, Pygame, PyTorch.

SQL

Опыт работы с базами данных.

Математический бэкграунд

Обучение в физико-математическом лицее (топ-3 России). Знание математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей, математической статистики, дискретной математики, теории графов.

Машинное обучение

Имел опыт работы с обучением на размеченных данных (обучение с учителем) с помощью алгоритмов классификации и регрессии: линейные модели, нейронные сети, решающие деревья. Также применял метод градиентного спуска и случайные леса. Язык разработки - Python.

Нейронные сети

Решал задачи при помощи нейронных сетей: восстановление зависимости, бинарная/многоклассовая классификация, локализация, сегментация, снижение/повышение размерности. Также изучил работу сверточных нейронных сетей.

Регуляризация и нормализация

Неправильно поданная информация нейросетям может усваиваться очень долго, поэтому встает вопрос улучшения обучения. Для этого были изучены методы регуляризации и нормализации: дропаут, батч-нормализация.

Решенные задачи

• Прогнозирование роста человека по его весу. (задача линейной регрессии)

• Прогнозирование выручки компании в зависимости от уровня ее инвестиций в рекламу по TV, в газетах и по радио. (линейная регрессия и стохастический градиентный спуск)

• Линейная модель для прогнозирования количества прокатов велосипедов в зависимости от календарных характеристик дня и погодных условий.

• Классификация рукописных чисел полносвязанной нейросетью и сверточной нейросетью.

• Классификация тарелок по их изображению: чистая/грязная.

• Выполняю проект по алгебре в вузе по Google PageRank.



Пройденные курсы
Stepik:
Нейронные сети и компьютерное зрение Samsung: https://stepik.org/cert/284682
Deep Learning School базовый поток: диплом 2 степени (см. по ссылке в начале)
Deep Learning School продвинутый поток: диплом 3 степени (см. по ссылке в начале)
Deep Learning School NLP: в процессе выполнения
Нейронные сети и обработка текста Samsung: в процессе выполнения

Coursera:
Обучение на размеченных данных


Soft Skills
Организаторские навыки
• организация группового проекта - написание игры на Python с помощью библиотеки Tkinter;
• личное участие - написание кода;
• распределение задания среди участников проекта (команды);
• постоянный (2 раза в неделю) контроль работы команды;
• обсуждение промежуточных результатов;
• разрешение выявленных трудностей;
• результат: выполнение проекта в срок.

Стрессоустойчивость
Опыт обучения в МФТИ (система Физтеха) - непрерывность ограниченных сроков сдач заданий, контрольных работ не оставляла времени на стресс.

Быстрая обучаемость
См. "Стрессоустойчивость"

Контактные данные:

Чтобы связаться с кандидатом, вам необходимо войти на сайт.

Форма входа находится в верхнем меню справа. Если вы еще не регистрировались, вам необходимо зарегистрироваться в качестве работодателя.



«Авито — сервис № 1 для поиска работы в России*.

Разместите одну или несколько вакансий, чтобы найти подходящих кандидатов!

Более 1,9 млн актуальных резюме.
8 000 000 просмотров вакансий ежедневно.
830 000 работодателей уже нашли сотрудников на Авито.
19 млн пользователей ежемесячно ищут работу по всей России.

*Исследование НАФИ, 2019 год»

Avito

Разместить вакансию сейчас!