Cientista de Dados II - #663238
Flex
Data: há 6 horas
Cidade: Manaus, Amazonas
Tipo de contrato: Tempo total
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Para apoiar nossas equipes extraordinárias que criam produtos excelentes e contribuem para o nosso crescimento, buscamos Cientista de Dados II para atuar no time de Manaus.
Reportando-se ao Gerente de Tecnologia, a função de Cientista de Dados II envolve:
Algumas atividades do dia a dia:
Para apoiar nossas equipes extraordinárias que criam produtos excelentes e contribuem para o nosso crescimento, buscamos Cientista de Dados II para atuar no time de Manaus.
Reportando-se ao Gerente de Tecnologia, a função de Cientista de Dados II envolve:
Algumas atividades do dia a dia:
- Elaborar escopo técnico e desenvolver projetos técnicos mediante orientações eventuais de complexidade baixa a média, definido pelos os padrões das instruções de elaboração de projetos de IA mapeando questões para o correto desenvolvimento dos projetos, propondo alternativas de solução técnica, a fim de garantir a coerência com o procedimento para projetos em inovação tecnológica.
- Realizar mediante orientações eventuais, implantação, de projetos de IA propostos, elaborando documentação, realizando modificações/aperfeiçoamento dos já existentes, a fim de assegurar a entrega dentro dos prazos e custos estabelecidos.
- Pesquisar e selecionar recursos tecnológicos mais indicados aos projetos da área a serem desenvolvidos, considerando as características tecnológicas, dentre outros fatores, a fim de garantir a excelência do treinamento dentro de padrões de qualidades requeridos.
- Interagir com os parceiros internos de projeto do FIT e parceiros externos, durante o desenvolvimento do projeto proposto, levantando informações e/ou prestando suporte técnico demandado.
- Prestar suporte técnico às outras áreas da empresa, conforme demanda, nas áreas de hardware, softwares, Integração de hardware/software e sistemas especialistas dedicados, buscando viabilizar o desenvolvimento de projeto.
- Recomendar e/ou aplicar técnicas e metodologias relacionadas à qualidade de projeto, buscando melhorias contínuas.
- Atuar como agente multiplicador de conhecimentos, prestando suporte técnico a seus pares.
- Realizar outras atividades correlatas e/ou inerentes aos procedimentos do seu processo de trabalho.
- Graduação completa em Ciência da Computação ou área técnica relacionada.
- Ética da IA.
- Linguagens como Java, Python, C #, Go, Pythorch, Jupyter Notebook.
- Tecnologias web como CSS, web services, JavaScript e tecnologias web similares.
- Conceitos de Inteligência Artificial e Machine Learning (Novos algoritimos, ferramentas, publicações, etc).
- Analise e engenharia de grandes conjuntos de dados (SQL/noSQL, Tableau, KPIs, Métricas).
- Nuvem (AWS, Azure ou GCP).
- Compreensão de design para segurança, escalabilidade, desempenho e disponibilidade dos modelos em IA.
- Trabalhar em um ambiente de desenvolvimento rápido e ágil (Gestão de Projetos metodologias ágeis).
- Segurança e infra de redes (MLOps e DeepOps).
- Processo de Preparação, Modelagem, Simulação, Teste dos dados e Desenvolvimento das aplicações.
- Probabilidade e estatística.
- Capacidade de reaproveitamento dos modelos de IA já existentes em plataformas em cloud como Azure, Google, Amazon.
- Conhecimento em projetos de IA com dados tabulares, analise de imagens.
- Implementação de projetos de IA em ambiente industrial utilizando de dados e correlações de M2M.
- Implementar projetos de IA com dados extraídos de plataforma operacionais.
- Inglês Avançado.
- Mestrado ou doutorado em IA, Ciência de Dados ou área relacionada.
- Experiência em projetos com agentes de LLM em produção, em especial agentes de consulta a bancos de dados a partir de linguagem natural (Text-to-SQL), com orquestração multiagente e tool calling usando LangGraph/LangChain.
- Domínio de engenharia de prompt e de contexto e de RAG, com foco em reduzir alucinação em respostas baseadas em dados reais.
- Experiência em avaliação e experimentação com LLMs: montar benchmarks, comparar modelos e técnicas, analisar qualidade, custo e latência, e acompanhar o estado da arte.
- Publicações, projetos open source ou portfólio público em IA Generativa.
Como aplicar?
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